量化平台设计

国内可使用的量化平台有很多，比如本地化的有MC,TB,文华、金字塔等，在线WEB开发方式的更多，有聚宽、掘金、优矿、京东量化等等。这些平台，模式差不多，区别在于开发语言，收费模式等。对应量化交易个人或私募，有这些平台，为什么还考虑开发自己的量化交易平台呢？

　　原因很明显，虽然这些平台提供完整的历史数据以供回测使用，已经简洁的开发方式能让开发者快速上手，但还是有很明显的弊端：

　　1.速度：绝大部分平台都不足以支撑对速度有高要求的策略，对于高频来说，1开1平能平均节省半个滑点也许是成败的关键；

　　2.性能：运行性能主要指运行一个tick需要的时间，大部分平台每个tick都需要把所有代码运行一次，如果一个循环运行时间长，那注定是要丢弃tick数据的； 其实有的代码不需要没次循环都运行；

　　3.制约：到一定阶段，快速上手就变成了制约，因为上手快表示封装写死了很多细节，或者很多需求无法实现；

　　4.安全：平台要获取策略肯定是很容易的事情，本地化的几个平台可能还好些，web方式的则是把代码放在服务器上,对于私募这几乎是完全不可接受的..

5.收费：使用服务当然是要付费的，这个很合理，有的按年，有的按交易规模，主要看收费模式是否合适您；规模过大可能存在是否划算的问题。

　　对于私募来说，一般都需要有一个安全而且符合自己交易模式的的量化平台，对于一部分个人（从事策略开发和交易）来说，选择一个现成的收费平台是个好选择，但如果您的交易资金规模比较大，则定制自己的量化平台更符合成本和未来需要。

　　但是开发一个量化平台并不是一个简单的事情，在这个行业这么久，也听说了几个公司花了上千万，想研发出自己的量化平台，结果钱花光了，项目成了废品。究其原因可能是：

　1.开发者是非专业量化开发者，没有行业开发经历，耗费了沟通摸索时间人力资金成本；

2.架构设计有问题，因为不专业或需求实现方式原因，把策略和平台功能纠结在一起，结果平台不是平台，策略也不是策略；

3.行情等数据的保存维护也确实是毕竟耗资金人力成本的，一开始太过追求完美，没有按迭代逐步完善的原则；

那么如何设计一个量化平台呢？我们从平台基础框架服务和策略设计出发，一步步实现量化平台的方方面面。

平台框架：

1.行情引入和行情响应，调用策略逻辑

2.策略处理逻辑，初始化加载哪些，哪些需要简化运算

3.策略仓位处理，特别是实盘，避免反复报单

4.回测处理和展示图表，

5.历史行情数据接口，这个恐怕是量化平台最大的问题，数据需专人维护

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